DJ Patil, den første chefvidenskabsmand under Det Hvide Hus under den tidligere præsident Barack Obama.abin Botsford / The Washington Post via Getty Images Hvis du selv har haft den mindste opmærksomhed på jobmarkedet for nylig, har du måske bemærket en rystende tendens i ansættelsen i disse dage: hver rekrutterer, fra store virksomheder og små startups, søger at besætte en stilling kaldet datavidenskabsmand. Hvis du ser nærmere på, er det sandsynligt, at nogle af dine venner uden nogen som helst videnskabelig baggrund allerede har indhentet brummen og har omdøbt deres professionelle selv som dataforskere på LinkedIn.
Udtrykket datavidenskabsmand, næsten uhørt for kun få år siden, returnerer nu over 25.000 resultater på LinkedIn's Jobside - det er solide 2.000 mere end søgeresultaterne fra den universelt trendy finansielle analytiker (i det mindste for os New Yorkere).
Hvorfor den pludselige interesse? Og hvad betyder det endda, som i, hvad gør dataforskere? Jeg tog disse spørgsmål til den person, som jeg regnede med er mest kvalificeret til at besvare dem: den fyr, der opfandt udtrykket datavidenskabsmand.
DJ Patil, en tidligere LinkedIn-direktør (fra 2008 til 2011), som senere fungerede som Det Hvide Huss chefdatavidenskab under præsident Barack Obama, er kendt som den første nogensinde dataforsker i USA. Hans regeringsrolle blev skabt som en del af en omfattende digitaliseringsindsats inden for administrationen ledet af Obama, men valget af ord, der blev brugt til at beskrive denne rolle, blev besluttet i løbet af hans dage på LinkedIn.
Jeg var på LinkedIn ved at opbygge datateamet, og Jeff Hammerbacher [medstifter af Cloudera] travlede ved Facebooks datateam, og vi samarbejdede og sammenlignede noter nogle gange. En af de ting, vi indså, var at vi ikke vidste, hvad vi skulle kalde os selv, sagde Patil i et interview med Braganca i sidste måned.
Kalder du dig selv en analytiker? Det føles for Wall Street. En forsker eller statistiker? Føler sig for akademisk, mindede han. Men fordi jeg arbejdede hos LinkedIn, testede jeg bare alle de jobtitler, vi kunne tænke på, for at se hvilken der ville få mest interesse fra jobansøgere. Det viser sig, at alle ville være dataforsker, så vi er som, OK, det er det, vi vil kalde os selv.
Titlen lyder sofistikeret og bare vag nok til at transcendere industrier og blive taget alvorligt, selv af mennesker, der ikke har nogen idé om, hvad det er.
Jeg tror, at den grundlæggende grund til, at det er taget af, er fordi folk ikke rigtig er sikre på, hvad det betyder. Og det er magten, sagde Patil. Når du mærker dig selv som noget, mærker folk også, hvad du ikke skal være. Så når du er i et rum og siger, at du er en dataanalytiker, vil de tro, at du ikke skal være på disse niveauer af møder. Men når du siger, at du er datavidenskabsmand, vil de være som, gudskelov, vi har de smarte mennesker her.
Efterspørgslen efter dataforskere skyldes til dels den hidtil usete overflod af data, vi har samlet i internetalderen, hvilket har skubbet et boom af store datarelaterede job i forskellige brancher. Den sexet-klingende jobtitel har gjort det let for rekrutterere at offentliggøre jobannoncer og praktisk for jobsøgende at promovere sig selv. Men dens iboende tvetydighed har også trukket kritik fra dem, der er forvirrede over, hvad det rent faktisk betyder.
Clint Chegin, en produktchef på karrieresiden, udtrykte faktisk sin frustration i en Medium post med titlen, There’s No Such Thing as a Data Scientist.
Langt størstedelen af datavidenskabsbeskrivelser overfører ikke de faktiske krav til den position, de annoncerer for, skrev Jeremie Harris, grundlægger af karriere mentorskabsplatform SharpestMinds.
Jeg er generelt imod at forsøge at definere det for strengt, sagde Patil. Det vigtige er, hvordan du bruger data til at interagere med verden, studere dem og prøve at komme med nye ting.
Nogle af disse ting er nye produkter, som en selvkørende bil eller din vejr-app . Andre er dataanalyser, der bruges til at hjælpe folk med at foretage en vurdering af alt fra lån til beslutninger om sundhedspleje, fortsatte han. Der er alle slags dataforskere.Måske overlever titlen, og måske bliver den til noget andet. Men jeg tror, at den mest magtfulde ting her er, at vi bruger data på nye måder til at bygge ting.
