Nvidia (NVDA) , længe kendt som designer af grafikchips til computerspillere, i går (18. marts) sprang ud i den begyndende A.I. forretning på en meget stor måde. Under hans hovedtale på Nvidias GTC-udviklerkonference i San Jose, Californien, administrerende direktør Jensen Huang lagde en vision om en verden, hvor A.I. kan bruges til at optimere ethvert system, fysisk eller digitalt, for at forbedre dets ydeevne.
Men først skal du forstå omfanget af denne længe ventede begivenhed. jeg Midt under konferencen, en slags tech-messe med over 20.000 deltagere, forlod hele publikum pludselig San Jose Convention Center og gik næsten en halv kilometer gennem downtown San Jose til SAP Center for at se Huangs hovedtale. Mængden, der tog denne tur, var så massiv, at den blokerede al trafik i centrum i næsten en time.
På scenen, Huang lagde en af de mest ambitiøse og omfattende spilplaner, der nogensinde er fremsat i teknologiindustrien. Han afslørede først en næste generations processor kaldet Blackwell , som er størrelsesordener stærkere end sine forgængere. Den første Blackwell-baserede chip hedder GB200 og sendes senere i år.
Det monolitisk chip , eller rettere chipsæt, er et massivt objekt (på størrelse med en skjorteæske, men meget tungere) indeholdende 32 Grace CPU'er og 72 Blackwell GPU'er, der kan bruges alene eller forbundet i grupper fra to til flere tusinde Blackwell-enheder, kunne tænkes at fylde en bygning på størrelse med et lager, ligesom nutidens internetserverfarme, der alle fungerer som et enkelt, monolitisk system.
Hver Blackwell-enhed inkluderer en ny Nvidia Omniverse AI softwaresystem og en ny Nvidia Inference Microservice (NIM), som er den digitale ækvivalent til et team af specialiserede systemanalytikere. I modsætning til en systemanalytiker, der omhyggeligt skal studere systemer et efter et for at analysere og teste, hvordan de kan gøres bedre og sikrere, dirigerer NIM en 'NeMo Retriever' - som er som en meget sofistikeret bot eller computervirus - til at fordybe sig i systemet og opret en ' digital dobbelt” af dette system i Omniverse AI – inklusive fysiske specifikationer og enhver software, den finder. For eksempel kunne NeMo Retrieveren skabe en digital dobbelt af et hospital og derefter beregne forskellige måder at optimere og forbedre hele driften på, lige fra den fysiske infrastruktur i selve bygningen til radiologisk opsætning eller prøvetestsoftware på onkologisk afdeling.
hvad er den nye star wars-film
'Systemet tager dataene ind, lærer deres betydning og indekserer dem derefter til Omniverse AI-databasen, hvor det kan tale med og forbedre systemet,' sagde Huang under sin keynote. 'Den kan udtrække et dokument såsom en PDF og kode det, hvor det bliver et sæt vektorer, som kan testes.'
Selve Omniverse-systemet har endda en digital dobbelt, hvilket gør det muligt at registrere, for eksempel, hvis en enkelt GPU i et Blackwell monolitisk chipset er defekt og skal udskiftes. Fordi den er afhængig af avanceret A.I. teknologi og har et 'hovedmål' om digitalt at fordoble næsten alt i sit miljø, er platformen fleksibel nok til at producere resultater på tværs af en lang række industrier. Men det er også tilpasset vigtige resultater såsom fortrolige og proprietære data, sagde Huang.
I en sundhedsapplikation har Nvidia for eksempel et NIM kaldet Diane. 'Hun er et digitalt menneskeligt NIM, eller mere præcist, en Hippocratic AI eller LLM til sundhedsmarkedet,' forklarede Huang. Resultatet af al denne optimering, sagde Huang, vil være 'en massiv opgradering af verdens A.I. infrastruktur.”
At komme dertil vil kræve omfattende samarbejde. Huang indikerede, at Nvidia allerede er godt på vej. For eksempel i en overraskende meddelelse sagde Huang Apple (AAPL) samarbejder om at integrere Nvidias Omniverse i Apples Vision Pro VR-headset . Det afslørede han også TSMC , verdens førende halvlederstøberi, vil fremstille Blackwell-chipsæt. Derudover Siemens Industries hjælper Nvidia med at bygge det digitale metavers, mens Dell vil være den første udbyder af computersystemer til at inkorporere den nye A.I. ind i sine systemer.
Huang udråbte også virksomhedskonsulentpartnere som SAP, ServiceNow, Cohesity, NetApp og Snowflake. 'Serviceindustrien sidder på en guldmine,' sagde Huang.
I mellemtiden har Apple, som menes at være ude af A.I. spil i det hele taget, udgivet et papir i går om en ny A.I. model kaldet MM1. MM1 består af en familie af multimodale modeller, der understøtter op til 30 milliarder parametre, der byder på forbedret in-context learning og multi-image og chain-of-thought ræsonnement.
Også i går, Bloomberg rapporterede, at Apple er i forhandlinger med integrere Googles Gemini A.I. til fremtidige iPhones. Gemini er allerede ved at blive integreret i Samsung-telefoner og -tablets. Bloombergs kilder sagde, at Apple også havde været i samtaler med OpenAI om at bruge sin teknologi i nye iPhones, men Google er en mere sandsynlig partner. Apples egen generative A.I. modeller er stadig under udvikling.
Den virkelige verden dårligt blod episode 9
