Ikke flere akavede oversættelser.Pixabay Undervisningsmaskiner til virkelig at forstå det naturlige sprog har været en af de største udfordringer, som computerforskere står over for, som arbejder på at fremme kunstig intelligens. Men Google har gjort reelle fremskridt med at få computere til at se på sprog som mere end bare en pose med ord, og disse fremskridt gør nu deres vej ind i sine produkter.
Google Translate får for eksempel en teknisk makeover med introduktionen af Neural Machine Translation (NMT). Fra i dag vil du bemærke store forbedringer for alle oversættelser med hindi, russisk og vietnamesisk. Dette følger den første gang i brugen af NMT i Translate i november sidste år, hvor engelsk, fransk, tysk, spansk, portugisisk, kinesisk, japansk, koreansk og tyrkisk alle oplevede den samme forbedring.
Vi har generelt 103 sprog, og vores mål er at få dem alle til at arbejde med neurale net, sagde en talsmand fra Google til observatøren. Han tilføjede, at udrulningen af de resterende sprog vil finde sted i mange måneder, men nøjagtig timing er ukendt, fordi Google simpelthen lancerer hvert, når det er i stand til at overgå det nuværende system. Nogle gange vil dette være et par på én gang, som med dagens introduktion af forbedret hindi, russisk og vietnamesisk. 
Gammel versus ny oversættelse.Google
Google Translate har altid været en slags nyttig, men ehhh generelt. Du kan bruge det til at få en fornemmelse af, hvad noget betyder på et andet sprog, men alt andet end en simpel sætning ville ikke være en nøjagtig oversættelse. Men med denne nye tilgang vil oversættelser på Google Søgning, translate.google.com, Google-apps og i sidste ende automatiske sideoversættelser i Chrome blive væsentligt bedre og endelig afspejle det naturlige sprog.
Neural oversættelse er meget bedre end vores tidligere teknologi, fordi vi oversætter hele sætninger ad gangen i stedet for stykker af en sætning, skrev Barak Turovsky, produktleder hos Google Translate, i et blogindlæg, der annoncerede nyhederne.
Tidligere stod Google på Phrase Based Machine Translation (PBMT), som bryder en indgangssætning i ord og sætninger, der skal oversættes uafhængigt. Den nye NMT betragter dog hele sætningen som et input og oversætter den som en. NMT bruger dybe neurale netværk, som gør det muligt for en computer at forstå situationer, den ikke har set før ved at lære, overarbejde fra andre oplysninger. I dette tilfælde er nogle af de træningssæt, som programmet bruger til at lære, data fra Google Translate-fællesskab , hvor hverdagsbrugere fra hele verden oversætter sætninger fra deres eget sprog og endda vurderer oversættelser.
Mens alle sprog ikke skifter i mange måneder, forventes den næste batch om et par uger.
