En bølge af teknologivirksomheder lancerer værktøjer til at nedbryde den århundredgamle hemmeligholdelseskultur.Uplash Penge er ikke et let emne at tale om i amerikanske virksomheder. Uanset om de er presset af skriftlige politikker eller uudtalte regler, afstår de fleste fra at diskutere lønninger med deres kolleger.
Nysgerrige lærde spore oprindelsen til lønhemmeligheden tilbage til begyndelsen af 1900-tallet. På trods af manglen på nogen ordentlig forskning, der grundigt afvejer fordelene i forhold til omkostninger, er lønhemmeligholdelse en almindelig praksis for de fleste virksomheder i vestlige samfund.
Der ser ud til, at der er enighed blandt arbejdsgivere, at det at holde lønstal i mørket holder konkurrenter væk fra denne følsomme information og hjælper med at undgå hårde følelser blandt deres egne medarbejdere over at konkurrere med hinanden på pengefronten.
Drejning til eksterne kilder
Den nemmeste måde at finde ud af, hvor meget du får betalt i forhold til jævnaldrende, har altid henvendt sig til eksterne kilder som jobwebsteder eller HR-konsulentfirmaer, sagde Michael Wesson, lederprofessor ved Texas A&M University.
For de fleste er den første ressource, der kommer til at tænke på Glassdoor eller lignende jobwebsteder, der tilbyder en funktion til skøn over løn. Men for seriøse jobsøgende og personer, der søger forfremmelser, er estimatet fra Glassdoor ofte ikke godt nok. De mest almindelige klager er, at lønområderne for visse stillinger er for store til at være meningsfulde, og at nogle tal simpelthen er unøjagtige.
Lønoplysninger på Glassdoor er primært baseret på frivillige indsendelser fra sine brugere. Generelt er det, at jo flere lønoplysninger, der er tilgængelige for en bestemt rolle, jo mere pålidelige løndata, derGlasdørskærme for den rolle vil være, sagde en talsmand for virksomheden.
For eksempel,den gennemsnitlige løn for en Googlesoftwareingeniør på Glassdoor er$ 127.000, baseret på mere end 5.600 lønrapporter indsendt af Google-medarbejdere med denne jobtitel.
Dette er en stor stikprøvestørrelse, hvilket tyder på, at dataene er meget pålidelige, sagde talsmanden.
Men data opnået fra et simpelt brugerindleveringssystem kan være vildledende.
Dette er hvad jeg underviser i min kompensationsklasse: hvis de lønoplysninger, du finder online, er selvinput af brugerne, har gennemsnittet en tendens til at være højere end den faktiske gennemsnitsløn, sagde Wesson.
I den anden ende kommer de gennemsnitlige lønninger, der offentliggøres af regeringsorganer, normalt under det faktiske branchegennemsnit, simpelthen fordi den private sektor ofte er villig til at betale mere end offentlige agenturer for det samme job, bemærkede han.
For når nogen spørger, hvor mange penge du tjener, har du ethvert incitament til at overdrive antallet for at få det til at se ud som om du har en løn over gennemsnittet, forklarede Wesson.
Derudover kommer de fleste undersøgelser, der er foretaget af jobwebsteder, ikke ind i kompetencen, som kan omfatte basisløn, bonus, pensionsbidrag, egenkapitalordning osv., Fortsatte han. De tal, som brugerne indsender, kan være en hvilken som helst kombination af disse ting, så når du sammenligner dette antal, sammenligner du ikke rigtig æbler med æbler.
Perfektion af lønskøn
Den mest pålidelige kilde til lønskøn, sagde Wesson, er professionelle konsulentfirmaer, der gennemfører grundige kompensationsundersøgelser på tværs af virksomheder og brancher. Disse tjenester kan dog være dyre og er generelt ikke realistiske ressourcer for individuelle jobsøgende.
Startups er opstået i de seneste år for at udfylde kløften mellem dyre konsulenttjenester og gratis - men grove - onlineværktøjer, da de har realiseret et stærkt krav om løngennemsigtighed.
I 2015 var Chris Bolte, en tidligere reklameleder hos Walmart, medstifter af Paysa, et lønsporingssted for teknologiindustrien, med en mission om at hjælpe en million mennesker hver med at opnå en løn på 5.000 dollars i årsløn.
En væsentlig forbedring af Paysas lønskønstilgang i forhold til Glassdoors er sourcing af data ud over kun forbrugere.
Forbrugerne er ansvarlige for en del af, hvor vores data kommer fra, men vi indsamler også lønoplysninger fra rekrutterere, arbejdsgivere såvel som offentlig information såsom Labour Department's rapporter, sagde Bolte til Braganca.
Et andet innovativt træk ved Paysa er en høj grad af tilpasning.
For at få adgang til Paysas service skal en bruger indsende oplysninger om sin placering, uddannelse, erhvervserfaring, nøglekompetencer og nuværende løn. (Et fuldstændigt CV ville være ideelt, men det er valgfrit.) Med denne detaljerede information er Paysa i stand til at knuse et specifikt tal, snarere et vagt interval, der nøjagtigt afspejler din markedsværdi.
Bolte mener, at denne personaliserede service tilskynder brugerne til at give nøjagtige oplysninger.
Vi hjælper folk med at få rejser og forfremmelser og forhandle jobtilbud. Men for at vi kan gøre det, har vi brug for så nøjagtige data som muligt. Lønnen for et softwareingeniørjob hos Apple kan variere fra $ 120.000 til $ 170.000. Men det er ikke særlig nyttigt. Hvis du fortæller os mere om, hvem du er, kan vi fortælle dig, hvor du nøjagtigt skal falde inden for det område, sagde han. Handlen her er meget mere over jorden.
Den samme logik gælder for rekrutterere.
Rekrutterere skal også vide, hvor de står i markedskonkurrence. Så vi giver dem en vej til at kontrollere, om det tilbud, de vil give nogen, er et retfærdigt markedstilbud, fortsatte han.
Paysa gemmer i øjeblikket omkring 50 millioner løndatapunkter fra sine 1,2 millioner månedlige brugere og andre kilder. Siden grundlæggelsen har den også udvidet sig ud over den tekniske industri til medier, finans og andre sektorer. Bolte vurderer, at nogen af de hvide kraveindustrier i USA skal have nogle oplysninger tilgængelige på webstedet.
Flere etablerede virksomheder kommer også ind i lønspillet.
I november 2016 introducerede LinkedIn sin egen kompensationstjeneste, LinkedIn løn. LinkedIn's model kører på samme måde som Glassdoor's, som primært kilder data fra brugere. Men verdens største karriere-netværksside har kun noget, den kan tilbyde.
Hovedmålet med LinkedIn-løn er at hjælpe folk med at afdække vigtige mønstre på jobmarkedet, så de bedre kan planlægge deres karriereudvikling. For eksempel fører en MBA til større lønstigninger for marketingdirektører end nogen anden stilling; og salgspositioner inden for sundhedssektoren betaler konsekvent bedre end den samme rolle i andre brancher.
Kernen i det er evnen til at forstå, hvorfor visse mennesker tjener mere end andre, og hvad du kan gøre for at skabe dig et større indtjeningspotentiale. Hver professionel i verden vil vide, hvad de kan gøre for at tjene $ 10.000 mere, fortæller Daniel Shapero, LinkedIn's tidligere direktør for karriereprodukt. Forbes på tidspunktet for produktlancering.
Folk ville investere mere i deres karriere, hvis de vidste, hvad afkastet ville være, tilføjede han.
Fremtidens jobmarked
AsgharZardkoohi, økonom ved Texas A&M University, sagde, at nedrivning af lønhemmeligheden vil have en enorm indvirkning på arbejdsmarkedet. Og noget af effekten ses allerede i teknologisektoren.
Den gennemsnitlige tid, en person opholder sig hos en arbejdsgiver, er meget kortere i dag end i 1950'erne og 1960'erne. Denne ændring har meget at gøre med den tekniske opstartsscene. Omsætningshastigheden i teknologivirksomheder er meget højere end andre industrier, sagde Zardkoohi til Braganca.
Ifølge data fra Paysa skifter medarbejdere i Silicon Valley's største teknologivirksomheder job hvert andet år . Det er mere end dobbelt så hyppigt som det nationale gennemsnit. ( 2016-data fra Bureau of Labor Statistics viste, at den gennemsnitlige ansættelsestid i USA var 4,2 år.)
Zardkoohi mener, at den høje omsætningshastighed inden for teknologi delvis skyldes den hastighed, hvormed nye startups dukker op, og hvordan efterspørgslen efter kvalificerede arbejdstagere ændrer sig. Men lønnethed kan muligvis fremskynde det endnu mere.
Når folk hopper fra et firma til et andet, har de et bedre kendskab til, hvordan forskellige virksomheder i samme branche betaler. Det stimulerer yderligere omsætningen, for jo flere lønoplysninger de har, jo lettere er det at skifte arbejdsgiver, når de føler sig for få betalt, sagde han.
